Salesforce Genie apporte le partage de données à Amazon SageMaker et Einstein • TechCrunch

Salesforce est l’entreprise SaaS la plus performante au monde. AWS est le plus grand acteur de l’infrastructure, et les deux géants se sont réunis au fil des ans chaque fois que cela avait du sens. A titre d’exemples, les deux ont signé un accord en 2016 pour Salesforce pour utiliser l’infrastructure AWS. En 2018, ils se sont regroupés pour faciliter les échanges de données entre les deux plateformes.

Cette année, ils prolongent encore une fois le partenariat avec une annonce cette semaine à Dreamforce à San Francisco. Celui-ci implique de déplacer les données Salesforce vers SageMaker où les clients peuvent créer des modèles d’apprentissage automatique basés sur ces données. Lorsqu’ils ont terminé, ils peuvent le déplacer vers Salesforce où Einstein peut utiliser ce modèle pour piloter des tâches intelligentes.

L’ensemble du processus est rendu possible par Genie, la couche d’intégration de données annoncée hier par la société.

Rahul Auradkar, EVP et GM pour les services de données unifiés et Einstein chez Salesforce, explique que certains clients ont créé des flux de travail dans SageMaker et qu’ils souhaitaient leur permettre de travailler facilement là où ils se sentent le plus à l’aise, tout en tirant parti des données de Salesforce pour créer leurs modèles.

Il dit que cela commence par déplacer les données du Salesforce CDP vers SageMaker en utilisant Genie comme conduit de données. « À partir de là, vous construisez le modèle, puis nous rencontrons les scientifiques des données là où ils se trouvent, ce qui permet essentiellement aux scientifiques des données d’utiliser leurs outils familiers sur SageMaker pour créer leurs modèles. Ensuite, ils peuvent importer les modèles dans Einstein et y exécuter l’inférence », a-t-il déclaré.

Liz Miller, analyste chez Constellation Research, affirme que le partenariat profite aux clients de Salesforce de plusieurs manières. “Pour ceux qui ont des équipes de données et d’analyse et qui ont travaillé sur l’IA et les modèles, cela facilite l’apport de ces modèles à Genie et leur ouverture à la masse de données que Genie peut contenir. Cela a été une demande de clients, en particulier de grandes entreprises, d’après ce que les dirigeants de Salesforce m’ont dit », a-t-elle déclaré.

Elle ajoute : « Pour de nombreux clients, et nous entendons souvent cela, les modèles et en particulier les modèles et projets d’IA peuvent stagner car ils ne peuvent être lâchés que sur des ensembles de données limités ou pas assez de données client pour atteindre un niveau satisfaisant de vitesse de décision. Ce partenariat relie donc les modèles au dernier kilomètre de l’apprentissage. »

Cela peut également impliquer simplement le confort avec SageMaker en tant qu’outil de création de modèle de choix pour le client, ou cela peut être dû au fait que le modèle utilise à la fois des données client et d’autres données externes. Par exemple, une entreprise de soins de santé peut utiliser des données client conjointement avec des données d’essais cliniques stockées dans un référentiel externe en dehors de Salesforce et elle souhaite créer le modèle en utilisant les deux types de données dans SageMaker.

“L’intégration de SageMaker permet à ces organisations d’utiliser des modèles d’IA personnalisés qui exploitent ensemble les données clients en temps réel de Salesforce et la recherche d’essais cliniques”, a expliqué un porte-parole de l’entreprise.

Alors qu’Einstein est livré avec de nombreux processus intelligents tels que la recherche du client le plus susceptible d’acheter, ou inversement, le plus susceptible de se désabonner, il y aura souvent des scénarios personnalisés qui ne seront pas disponibles immédiatement, et la possibilité de se déplacer divers types de données dans un modèle dans SageMaker, puis dans Salesforce, pourraient s’avérer utiles pour un certain nombre de clients.

L’annonce de Genie cette semaine conduira probablement à des partenariats similaires au fil du temps au-delà de celui-ci, car d’autres entreprises cherchent à tirer parti des données de Salesforce dans leurs flux de travail.

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